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个人简介

王闻博 于2016年在美国罗切斯特理工学院获得计算与信息科学专业的博士学位,之前于北京理工大学获自动化专业学士学位和导航制导与控制专业硕士学位。他于2016至2022年之间分别在新加坡南洋理工大学和以色列巴伊兰大学担任研究员，之后于2022年12月加入昆明理工大学机电工程学院任专任教师至今，现任昆明理工大学机电工程学院智能制造工程系副教授，并兼任智能制造工程系学科负责人。王闻博目前是电子电气工程师学会高级会员（IEEE Senior Member）,也是中国计算机学会和自动化学会的专业会员。他迄今累计发表近60篇同行评议的期刊、会议论文及学术专著章节，并曾担任多个学术期刊的客座编辑以及国际学术会议的组委会或学术委员会成员。

  • 邮箱：wenbo_wang (AT) kust.edu.cn
  • 办公：云南省昆明市呈贡区昆明理工大学机电工程学院 428
  • 地址：云南省昆明市呈贡区景明南路727号，昆明理工大学机电工程学院 (邮编：510275)
  • 个人主页：https://wbwang2020.github.io

主讲课程

  • 智能感知与物联网 (本科)：2024，2025
  • 人工智能与算法应用 (本科)：2025
  • 智能决策综合实验（本科）：2024，2025
  • 现代控制工程（机械工程专硕）：2023，2024，2025
  • 机器学习 （智能制造专硕）：2025
  • 运筹学（本科）：2023，2024
  • 研究生论文写作指导（机械工程）：2023

研究兴趣

  • 基于工业物联网的生产线智能故障诊断、预测和维护决策；
  • 面向无人机系统的环境感知和群智能决策；
  • 基于无线传感器射频信号的非目视情况（NLoS）下的物体定位与跟踪；
  • 博弈论视角下的工业物联网组网和资源分配。

部分论文

（*通信作者）

[1]  G. Li, C. Yang*, G. Gao, X. Zhang, E. Wang, Wenbo Wang* and D. Niyato, “Distributed State Estimation with Two Event-triggered Communication Strategies via Internet of Underwater Things,” in IEEE Internet of Things Journal, Nov. 2025, early access.

[2] M. He*, W. Long*, Wenbo Wang*, Y. Qiao and S. Lu, “Deep learning-based prediction of optimal surface texturing parameters for water-lubricated SiC,” in Tribology International,  2025, 111207, ISSN 0301-679X.

[3] Yanlei Yin, Lihua Wang, Dinh Thai Hoang, Wenbo Wang*, and Dusit Niyato, “Sparse Attention-driven Quality Prediction for Production Process Optimization in Digital Twins”, in IEEE Internet of Things Journal (IoTJ), vol. 11, no. 23, pp. 38569 - 38584, 2024.

[4] Y. Zhao, J. Yang, Wenbo Wang*, H. Yang and D. Niyato, “TranDRL: A Transformer-driven deep reinforcement learning enabled prescriptive maintenance framework”, in IEEE Internet of Things Journal (IoTJ), vol. 11, no. 21, pp. 35432 - 35444, 2024, arXiv:2309.16935, 2024.

[5] S. Feng, X. Lu, D. Niyato, Y. Wu, X. Shen and Wenbo Wang*, “System-Level Security Solution for Hybrid D2D Communication in Heterogeneous D2D-Underlaid Cellular Network.” in IEEE Transactions on Wireless Communications (TWC), vol. 23, no. 10, pp. 15054 - 15069, 2024.

[6] B. Tomer, Wenbo Wang and A. Leshem,”Learning for Optimal Spectrum Access in Dense Device-to-Device Ad-Hoc Networks,” in IEEE Transactions on Signal Processing, 2023, vol. 71, pp. 3149-3163.

[7] K. S.-H. Ong, Wenbo Wang*, D. Niyato, N.-Q. Hieu and T. Friedrichs, “Predictive maintenance model for IIoT-based manufacturing: A transferable deep reinforcement learning approach,” in IEEE Internet of Things Journal, vol. 9, no. 17, pp. 15725-15741, 1 Sept.1, 2022.

[8] Wenbo Wang* and A. Leshem, “Non-convex generalized Nash games for energy efficient power allocation and beamforming in mmWave networks,” in IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 70, pp. 3193-3205, June, 2022.

[9] Wenbo Wang*, A. Leshem, D. Niyato and Z. Han, “Decentralized learning for channel allocation in IoT networks over unlicensed bandwidth as a contextual multi-player multi-armed bandit game,” in IEEE Transactions on Wireless Communications, vol 21, no. 5, pp. 2162-3178, May 2022.

[10] K. S.-H. Ong, Wenbo Wang*, D. Niyato and T. Friedrichs, “Deep reinforcement learning based predictive maintenance model for effective resource management in industrial IoT,” in IEEE Internet of Things Journal, vol. 8, no. 7, pp 5173-5188, 1 April, 2022.

专利

暂无授权

科研项目

  1. 主持，省级专项项目，工业物联网赋能的生产线故障预测性维护决策系统的研究——基于数据驱动的机器学习视角，2025.01 -2029.12。
  2. 参与，国家自然科学基金面上项目，融合血管网络形态分析和输运-代谢功能建模的眼底微循环影响眼健康机制研究，2025.01-2028.12。
  3. 主持，国家自然科学基金地区项目，基于多智能体机器学习视角的物联网资源分配方法研究，2024.01-2027.12。
  4. 参与，国家重点研发计划子课题，价值网及制造业数字生态理论，2023.12-2026.11。
  5. 主持，企业委托研发项目，基于无线传感器网络的人体动作识别捕捉方法及应用技术研究（WiTracker Phase I），2023.09-2024.09。

招生/毕业情况

  • 每年指导名额：本科生 (6 名)；学/专硕 (4-5 名)。
  • 研究生毕业要求：至少发表一篇IEEE会议论文，学硕需在此之外发表一篇IEEE期刊论文。
  • 指导频次：每周以专题报告形式开展1次集体组会；研一/研二学生要求至少每周1次一对一约谈讨论；组内学生开题及中期考核等归入机电工程学院“先进材料成形制造”大团队统一管理。
  • 组内工作风格：
    • 基本要求：自我驱动，严谨求是；请勿空谈。
    • 组内资源有限，无法支持硕士学生个人自主选择课题方向。
    • 学生在承诺毕业风险自担的前提下可以选择以个人身份外出实习，从2026年起导师不再推荐企业实习机会。
  • 毕业生情况统计：
    • 2025年-（1）硕士生：暂无；（2）本科生5人：3人升学，其中1人获“昆明理工大学校级优秀毕业论文”奖；1人（留学生）肄业。